Методы прогнозирования экономических показателей. Коллин Льюис

Данная книга предназначается для трейдеров и аналитиков, имеющих своей целью создание прогноза на основании исторических показателей. Само понятие «прогноз» в данном случае означает попытку перенести прошлые результаты в будущее. При этом необходимо использование четкого набора правил, которые будут определять набор математических вычислений и непосредственных действий, проводимых в результате составления прогноза.

Большинство приложений использует два типа прогностических моделей: экспоненциальное сглаживание и регрессию (включая криволинейное выравнивание). Популярность данных методов кроется в их относительной простоте, возможности автоматизации процессов и наличии проработанного математического обеспечения моделей. Первая часть книги целиком посвящена методам экспоненциального сглаживания (краткосрочного прогнозирования).

Подобные методы эффективны в прогнозировании показателей на срок не более года. Рассмотренные во второй части книги методы регрессионного и криволинейного выравнивания применяются по большей части при среднесрочном прогнозировании.

Книга содержит богатый практический и теоретический материал, что позволяет быстро применить вновь полученные знания для дальнейшего изучения методов прогнозирования либо в профессиональной аналитической деятельности. Книга не является базовой и потребует от читателя знания математики и статистики на достаточно высоком уровне.

скачать